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　　學習對象
　　本課程適合參與或負責系統策劃，使用、維護、評估和實施TS16949的人員，以及企業中負責工程、制造、質量、計量、生產、管理等相關人員
　　課程目標
　　產品質量和過程質量的控制和改進，依賴于測量系統的質量。所謂測量系統分析(MSA)，是應用統計過程控制領域中一些行之有效的原理、方法和工具，來了解測量系統中各種影響測量結果的變異性，從而保證測量系統的質量。在QS9000及TS16949體系中，都對MSA有專門要求。本課程不但解釋了相關的重要概念，還精心設計了人人參與的課堂實驗。使抽象枯燥的概念理論在實驗中變得真實有趣，并可當場掌握重要的R&R分析方法。通過本課程的學習，可以達到以下目標：
　　介紹選擇各種方法來評定測量系統質量的指南
　　掌握測量系統分析的方法和使用過程
　　獲得“預防優于檢測”的概念避免浪費
　　通過測量系統分析了解所有生產過程中使用的量具的變差，并對不合格的量具進行分析、改進，提高檢驗、測量、試驗數據的真實性和報告的準確性減少產品在檢驗、測量、試驗過程中誤判的可能性
　　課程內容
　　一、測量系統介紹
　　MSA基本概念
　　為什么要考慮測量系統變異
　　數據變異的來源
　　誤差因素的影響
　　MSA的重要性
　　二、 測量系統的統計特性
　　人 可接受的測量系統
　　對總變量的影響
　　對生產規格的影響
　　測量分析前的準備
　　測量系統變異的組成部分
　　三、 測量系統分析(結合案例)
　　計量型測量系統研究
　　偏倚
　　進行研究
　　結果分析—作圖法
　　結果分析—數據法
　　舉例-偏倚
　　偏倚研究的分析
　　穩定性
　　進行研究
　　結果分析—作圖法
　　結果分析—數據法
　　舉例—穩定性
　　線性
　　進行研究
　　結果分析-作圖法
　　線性--舉例
　　線性接受準則
　　導致非線性可能的原因
　　重復性和再現性(R&R)
　　取樣的代表性
　　極差法
　　示例：GRR分析—極差法
　　均值-極差法
　　進行研究
　　結果分析-作圖法
　　%R&R接受準則
　　結果分析
　　案例
　　方差分析法 ANOVA介紹
　　計數型測量系統研究
　　計數型量具
　　小樣法分析
　　大樣法分析介紹
　　四、驗證測量系統的步驟(案例模擬學習)
　　五、合格測量系統的判定方法
　　六、如何改善測量測量系統以滿足工作需要