【課程背景】
　　當您面對千變萬化的市場和復雜的公司運作，就如同面對一架龐大的飛機，哪里是您的速度表、高度表、油量表、轉速表;下一步的操作會帶來什么樣的結果;您的油管是否有漏洞;飛行方向是否正確;這些靠拍腦袋已經很難有把握掌控了。如何從紛亂和過分的數據中尋求可靠的依據，建立您的儀表盤，通過利用現有的數據記錄用簡單易行的統計、分析、預測工具功能(office軟件自帶)，讓您在輕易間洞察秋毫。。。。這些您全都知道，而且很容易掌握，只需要您的加入
　　課程目標
　　?您可以知道您的贏利和成長性客戶、供應商、產品在哪里。
　　?您可以在保持銷量的同時，調整您的客戶、產品結構，針對不同的客戶群采用不同的市場策略。
　　?您可以有把握的預測未來的銷量趨勢，合理制定供應商調整策略、貨架調整策略。
　　?您可以直觀地掌握產品的銷售走向，并制定相應的產品調整策略。
　　?您可以量化促銷和銷售的關系，對促銷進行有效管理。
　　?您可以有效跟蹤促銷效果和競爭對手價格動態，適時調整銷售政策。
　　?您可以直觀地掌握采購品種的價格、銷量、競爭對手傾向走向，并制定相應的采購策略。
　　?您可以跟蹤您的收銀通道資源利用效率，合理控制人力資源。
　　?您可以分析客戶購買習慣，合理調整品類地域布局和人流規劃。
　　?您可以知道您的銷售管理人員和采購人員的行為模式，適時調整人員結構，提升人力資源效率。
　　?您可以跟蹤您的工作進程和結果分析，改善您的工作。
　　?您可以掌握建立銷售管理與分析的模型的方法，關鍵是掌握分析思路和緯度。
　　?您可以通過學習行業內其他公司的管理案例，啟發管理思路。
　　?您可以把您平時工作中的疑難問題帶到開課現場，快速找到解決方法。如果愿意，用貴公司的數據模型做分析也可以。
　　學習對象
　　營運部、財務部、商品企化部、銷售管理部、銷售及需要做產品分析和銷售報表的相關人員
　　課程內容
　　模塊一：運營儀表盤原理介紹
　　1.運營儀表盤的三大功能
　　2.建立運營儀表盤的4個步驟
　　3.商務智能架構
　　4.運營系統和商務智能的關系
　　5.數據成熟度模型
　　6.從運營監控報表到策略分析、戰略管理的進化
　　7.數據架構(P159)--從數據到信息、知識
　　8.尋根溯源的工具---魚刺圖、決策樹
　　模塊二：EXCEL提高工作效率和質量
　　1.難以想象的右鍵功能(基礎之基礎)
　　2.友好界面表格的制作及保護
　　3.數據的有效整理(分列、常用函數的)
　　4.數據透視表在海量數據分析中的應用
　　5.圖形展示和在線分析的應用
　　模塊三：數據分析常用分析方法
　　1.方差分析
　　2.時間序列分析和對比分析
　　3.頻數分析
　　4.多業務條件動態分類匯總
　　5.可視化分段與結構分析
　　6.(數據分析需要有實際的方法和手段，以上的方法將貫穿在本課程的案例中進行學習和演練。)
　　模塊四：面向競爭的市場分析與管理中的應用
　　1.如何進行市場和產品細分分析
　　2.目標市場的研究、分析和選擇
　　3.產品策略的圖表演繹
　　4.價格分析與對策
　　5.企業如何營造持續性的贏利結構(直觀的量本利分析)
　　6.案例分析與討論
　　模塊五：在管理市場推廣活動中的應用
　　1.市場推廣活動的全程分析與管理數據分析
　　2.如何對整體促銷活動進行監控和評估
　　3.如何簡便發現異常費用流向和預警機制的建立
　　4.如何利用方案工具尋求最佳市場方案
　　5.案例分析與討論
　　模塊六：在門店銷售的建立與管理中的應用
　　1.客戶屬性分析與歸類方式
　　2.產品價格的管理統計分析
　　3.如何有效提前識別客戶消費行為和產品商發展趨勢
　　4.收銀臺與收銀員效率分析與調整
　　5.案例分析與討論
　　模塊七：在建立銷售與采購團隊中的應用
　　1.銷售與采購隊伍的整體規劃與綜合診斷信息基礎建立
　　2.業績跟蹤數據體系建立方法
　　3.用直觀的圖表激活您的銷售和采購團隊
　　4.案例分析與討論
　　模塊八：商業預測技術
　　1.預測模型的類型概述
　　2.如何選擇合適的預測模型
　　3.基于時間序列的一元回歸預測，例如
　　i.如何預測公司明年、后年的營業收入
　　ii.如何預測新年度生產成本
　　4.多元回歸分析：如何分析多個因素對目標值的影響程度，包含
　　i.如何建立多變量業務預測模型
　　ii.如何評估業務模型的有效性
　　iii.企業外部變量(例如經濟宏觀數據)的選擇和過濾
　　iv.季節因素的時間序列回歸分析
　　5.回歸分析演練：如何預測新市場的規模及制定發展目標
　　(預測是企業重要的決策依據，企業通過預測技術可以估計下一季度、年度的市場規模、市場占有率、銷售量等。)
　　模塊九：在銷售與進貨計劃與預測中的應用
　　1.有效的銷售計劃和銷售目標設立
　　2.銷售的有效計劃和跟蹤機制建立方式
　　3.建立在可持性發展基礎上銷售規模提升數據模型
　　4.銷售規模和銷售質量的多維分析方法
　　5.案例分析與討論
　　模塊十：在銷售支持方面的應用
　　1.顧客投訴的價值和顧客投訴的原因分析
　　2.客戶信用評估管理和客戶信用級別的確定
　　3.分銷物流布局預測
　　4.案例分析與討論