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【課程背景】
互聯網+是當今中國經濟的主旋律。傳統企業如何把握時機,利用互聯網加速轉型,決定企業未來生存發展的大問題。
“互聯網+ ” 在企業層面,表面理解是企業的全面互聯網化,深層理解是企業經營理念的全新轉變,是商業模式、盈利模式、運營模式、供應鏈模式的全新顛覆。
準確理解電子商務是企業高層決策的基礎。電子商務就是網上開店嗎?錯!網上開店只是傳統企業電子商務活動的一小部分,所占比重不到20%,而且有些企業根本不需要網上開店。
那么傳統企業的電子商務該“做什么、怎么做?”
參訓對象
公司董事長、總經理、副總經理、市場運營總監、網站運營總監、市場總監、網絡營銷總監 等中高層管理人員。
課程內容
第一部分 互聯網+時代的傳統企業電商轉型-戰略篇
作為傳統企業在互聯網+時代自身面臨哪些電商轉型機會,如何選擇這些機會,將機會變成可執行戰略。
第一章 互聯網+時代的特征
1.1 從中國電子商務發展所處階段看傳統企業的機會
1.2 抓住機會,在轉型中快速成長
1.3 不同類型傳統企業的轉型方向
第二章 傳統企業電商轉型的戰略規劃
2.1 傳統企業電商轉型戰略規劃需考慮的問題
2.2 傳統企業電子商務的定位
2.3 傳統企業的電子商務運營模式與商業模式
第三章 傳統企業介入電商的運營策略
3.1 不同類別傳統企業的介入策略
3.2 安全穩健的介入策略
3.3 企業獨立運營的基本策略
3.4 代運營商的選擇
第四篇 傳統企業電子商務營銷策略
4.1 營銷管理體系的重新規劃
4.2 網絡品牌的管理體系建設
4.3 優質的網絡分銷與渠道建設策略
4.4 線上和線下渠道的和諧之道
第二部分 互聯網+時代的傳統企業電商轉型-電商運營落地篇
電商落地應重點關注哪幾大領域,每一領域企業應具備的能力。
第一章 電商團隊建設
1.1 電商團隊架構策略
1.2 崗位KPI考核
1.3 SOP標準化手冊
第二章 店鋪運營與管理
2.1 企業開設網店的6個步驟
2.2 店鋪裝修風格的確定
2.3 頁面布局應注意的問題
2.4 網店服務的設計
第三章 網店推廣實戰寶典
3.1 自然搜索的應用
3.2 直通車的特點及應用
3.3 廣告的選擇
3.4 平臺營銷活動的參與
第四章 大數據時代的運營秘訣
4.1 大數據運營的指標體系
4.2 數據工具及使用解析
4.3 數據化運營思路結束
互聯網+時代的傳統企業電商轉型高級研修班(宮同昌主講)-上海工慧企業管理
信息來源:工慧企業管理服務外包網更新時間:2017-5-31瀏覽量:229字體大小:大 中 小
【課程背景】
互聯網+是當今中國經濟的主旋律。傳統企業如何把握時機,利用互聯網加速轉型,決定企業未來生存發展的大問題。
“互聯網+ ” 在企業層面,表面理解是企業的全面互聯網化,深層理解是企業經營理念的全新轉變,是商業模式、盈利模式、運營模式、供應鏈模式的全新顛覆。
準確理解電子商務是企業高層決策的基礎。電子商務就是網上開店嗎?錯!網上開店只是傳統企業電子商務活動的一小部分,所占比重不到20%,而且有些企業根本不需要網上開店。
那么傳統企業的電子商務該“做什么、怎么做?”
參訓對象
公司董事長、總經理、副總經理、市場運營總監、網站運營總監、市場總監、網絡營銷總監 等中高層管理人員。
課程內容
第一部分 互聯網+時代的傳統企業電商轉型-戰略篇
作為傳統企業在互聯網+時代自身面臨哪些電商轉型機會,如何選擇這些機會,將機會變成可執行戰略。
第一章 互聯網+時代的特征
1.1 從中國電子商務發展所處階段看傳統企業的機會
1.2 抓住機會,在轉型中快速成長
1.3 不同類型傳統企業的轉型方向
第二章 傳統企業電商轉型的戰略規劃
2.1 傳統企業電商轉型戰略規劃需考慮的問題
2.2 傳統企業電子商務的定位
2.3 傳統企業的電子商務運營模式與商業模式
第三章 傳統企業介入電商的運營策略
3.1 不同類別傳統企業的介入策略
3.2 安全穩健的介入策略
3.3 企業獨立運營的基本策略
3.4 代運營商的選擇
第四篇 傳統企業電子商務營銷策略
4.1 營銷管理體系的重新規劃
4.2 網絡品牌的管理體系建設
4.3 優質的網絡分銷與渠道建設策略
4.4 線上和線下渠道的和諧之道
第二部分 互聯網+時代的傳統企業電商轉型-電商運營落地篇
電商落地應重點關注哪幾大領域,每一領域企業應具備的能力。
第一章 電商團隊建設
1.1 電商團隊架構策略
1.2 崗位KPI考核
1.3 SOP標準化手冊
第二章 店鋪運營與管理
2.1 企業開設網店的6個步驟
2.2 店鋪裝修風格的確定
2.3 頁面布局應注意的問題
2.4 網店服務的設計
第三章 網店推廣實戰寶典
3.1 自然搜索的應用
3.2 直通車的特點及應用
3.3 廣告的選擇
3.4 平臺營銷活動的參與
第四章 大數據時代的運營秘訣
4.1 大數據運營的指標體系
4.2 數據工具及使用解析
4.3 數據化運營思路結束

