學習對象

課程目標
【SPC培訓課程收益】
掌握統計過程控制的方法和使用過程
獲得 " 預防優于檢測 " 的概念 , 避免浪費
介紹選擇各種方法來評定測量系統質量的指南
掌握測量系統分析的方法和使用過程
獲得 " 預防優于檢測 " 的概念避免浪費
通過測量系統分析了解所有生產過程中使用的量具的變差，并對不合格的量具進行分析、改進 , 提　高檢驗、測量、試驗數據的真實性和報告的準確性
　　 減少產品在檢驗、測量、試驗過程中誤判的可能性
課程內容
【課程目標】
　　當今制造業中，品質控制和品質成本是企業和客戶共同關注的焦點。過程中產生的變異，是產品品質變異的來源，要想根本控制品質，首先必須傾聽過程的聲音，減少或消除過程中造成變異的原因，減少過程變異，提高過程能力，從而控制品質，降低品質成本。 SPC——作為一個有力的統計學工具，將協助我們及時發現過程中出現的變異，在可能的重大品質變異出現之前，采取措施，使過程能力穩定在期望的水平。經驗告訴我們：
　只有穩定的過程（控制圖顯示受控的過程），才能提供可信賴的過程能力，而過高或過低的過程能力，都會帶來額外的品質成本，通過SPC的運用，將使我們更有效地分配品質控制資源，以制程確保品質，最大限度地降低無形的，看不見的品質成本，贏得客戶的信任。
　如果說 SPC 為品質控制提供了一個有力的工具，測量系統分析（MSA），更是品質控制和品質管理的基礎，只有好的，可靠的測量系統，才能確保合格產品的交付，不可靠的測量系統，可能使我們作出錯誤的判斷——品質控制過嚴或過松。因為測量系統的不穩定、偏差和變異，我們可能：拒絕合格的產品——企業自身將不得不增加返工、報廢，蒙受不必要損失，增加品質成本放行不合格的產品——客戶的利益將受到損害，企業最終將遭受客戶流失，品質索賠風險，從而產生更大的品質成本……對測量系統進行科學合理的分析，可以使我們的測量系統更加可靠，使我們的品質判斷更加準確，最大限度地降低無形的，看不見的品質成本，贏得客戶的信任。

【SPC培訓課程內容】
一、SPC的基礎
　　SPC起源、背景　　　　　　　　　　　　　　　　SPC的假設條件
　　統計數據的類型（計數、計量）　　　　　　 　　 正態分布
　　中值、極差、標準偏差的計算　　　　　　　　　　過程的變異
　　六西格瑪與SPC

二、SPC中的抽樣計劃
　　樣本大小的確定　　　　　　　　　　　　　　　　QC曲線與a、b風險
　　抽樣檢驗　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的計算
　　認識測量誤差與對SPC的干擾

三、SPC的應用實施
　　數據收集　　　　　　　　　　　　　　　　　　　SPC控制圖介紹
　　計量型控制圖　　　　　　　　　　　　　　　　　I-MR管制圖
　　X-bar－R圖　　　　　　　　　　　　　　　　　　X-bar－S圖
　　規格和控制界限的分析　　　　　　　　　　　　　過程控制實例 -- 彎折試驗
　　計數型控制圖　　　　　　　　　　　　　　　　　P控制圖
　　nP控制圖　　　　　　　　　　　　　　　　　　 c控制圖
　　u控制圖　　　　　　　　　　　　　　　　　　　過程控制實例
　　控制圖的選用原則　　　　　　　　　　　　　　　控制圖診斷方法
　　使用控制圖注意事項　　　　　　　　　　　　　　練習制作控制圖,并進行失控分析
四、DOE/FMEA概述

五、SPC與質量、成本改善(案例分析)