學習對象
質量工程師、工藝工程師、維護工程師、一線主管、領班、車間主管、生產主管、班組長
課程目標
·采用理論與實踐相結合的教學模式，全面介紹SPC的先進工具
·通過典型案例分析與操作訓練，快速提升學員的SPC分析和應用能力
·幫助學員了解質量問題解決的思路和基礎工具
課程內容
【課程背景】：
生產過程的質量控制是保證產品質量的重要環節，穩定的生產過程會帶來質量上的飛躍。統計過程控制圖用于記錄與質量有關的工序參數或不同時間的產品參數。使用工序能力指數來表明工序可在多大程度上進行無差錯生產。
當今， ＳＰＣ管理技術及ＳＰＣ管理技術信息化系統的建立已經成為了企業節約成本、減少浪費、提高產品質量和獲取更高收益的新的關注點。但很多人認為，隨便購買一個ＳＰＣ軟件，生成幾個圖表，實現幾個報表，計算幾個 Cpk 的值就是ＳＰＣ了。其實ＳＰＣ技術的價值實現，光靠這些是遠遠不夠的。
·面對眾多的參數、特性，從何下手；面對大量的數據，如何選擇？
·ＳＰＣ控制圖繪制出來后，如何應用ＳＰＣ的結果進行過程能力解析？
·如何利用ＳＰＣ進一步分析過程變動的原因，采取準確的糾正措施？
·有了管制圖，Ca/Cp/Cpk等計算就是在推動ＳＰＣ？
本課程將深入淺出的全面介紹ＳＰＣ的應用知識，講師有著多年豐富的實踐經驗，將采用通俗易懂的管理語言來“翻譯”高深枯燥的統計語言，確保不同層次的學員都能理解。本課程非常著重實用性，課堂中將采用大量的實際案例和進行深入的實際應用討論，確保學員能真正的學以致用！

課程大綱：
一個廠長的質量管理故事
了解SPC的歷史與發展
了解自然變異和非自然變異
了解普通要因和特殊要因
波動和流程穩定性
控制圖的基本要素
·控制圖 :基于 時間
·在何處使用SPC控制圖
·如何實施SPC控制圖
·控制限與規格限
·過程控制和過程能力關系
控制圖規則
使用連續數據控制圖
·單值移動極差圖
·均值極差圖
·均值標準差圖
使用離散數據控制圖
·不合格品數圖和不合格品比例圖
·缺陷數圖和缺陷比例圖
控制圖的統計背景
·分布介紹
·標準差的估算方法
·R圖控制線的計算
·S圖控制線的計算
·Xbar圖控制線的計算
·I圖控制線的計算
·MR圖控制線的計算
·控制線的計算的總結
·伯克斯考克斯變換
高級控制圖介紹
·移動平均圖
·加權移動平均圖
·累積和圖
其他說明
·成功使用SPC的關鍵
·過程控制和過程能力關系
·統計過程控制的優點與缺點
案例研究